Algorithmic Justice in Education Through De-Biasing: Towards Politically Actionable Evidence That is Rooted in Identity Theory and De-Colonial Thought
Algorithmische Gerechtigkeit in der Bildung durch De-Biasing: Aufbruch in Richtung von Evidenz, die in politische Handlung übersetzt werden kann und in Identitäts-Theorie und Dekolonialer Theorie verwurzelt ist
Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › begutachtet
Publikationsdaten
| Von | Adrian Grimm, Sebastian Gombert, Silvio Armbrüster, Marcus Kubsch, Anneke Steegh, Marianela Navarro Camacho, Hannah Kolbe, Simon Sebastian Tautz, Karoline Petersohn, Valentin Holst, Onur Karademir, Isabell Bohm, Knut Neumann |
| Originalsprache | Englisch |
| Erschienen in | Frontline Learning Research |
| Herausgeber (Verlag) | European Association for Research on Learning and Instruction |
| ISSN | 2295-3159 |
| DOI/Link | https://doi.org/10.14786/flr.v14i1.1659 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht – 09.2026 |