Marie Godow erhält Best Paper Award für Forschung zu adaptivem Lehren und Lernen
Für ihre Forschung zur Rolle von Assessment bei adaptiven Lernansätzen ist Marie Godow mit dem Best Paper Award der EARLI SIG 1 Conference 2026 „Assessment and Evaluation“ ausgezeichnet worden. Die Doktorandin ist in der gemeinsamen Arbeitsgruppe Digitale Bildung der Europa-Universität Flensburg (EUF) und des IPN unter Leitung von Prof. Dr. Marlit Lindner tätig.
Die Konferenz fand in Utrecht, Niederlande, statt und stand unter dem Thema „Opening Up Assessment and Evaluation to New Possibilities“. Im Mittelpunkt standen aktuelle Forschungsarbeiten zu Assessment, Evaluation und Feedback sowie neue Entwicklungen etwa im Bereich des digitalen Assessments, Learning Analytics und KI-gestützter Verfahren.
Ausgezeichnet wurde das Paper „The Role of Assessment in Adaptivity: A Systematic Meta-Review“, das Marie Godow gemeinsam mit Prof. Dr. Andreas Lachner von der Universität Tübingen und Prof. Dr. Marlit Lindner verfasst hat.
Darin untersuchen die Forschenden, welche Rolle Assessment bei verschiedenen Ansätzen des adaptiven Lernens und Lehrens spielt. Dafür werteten sie 75 theoretische Beiträge, Reviews und Meta-Analysen aus – ausgehend von mehr als 64.000 Suchtreffern.
Die Analyse zeigt, dass sich die verschiedenen adaptiven Konzepte (wie z.B. Adaptive Teaching oder Personlized Learning) zwei übergeordneten Perspektiven zuordnen lassen, die sich insbesondere darin unterscheiden, wie Assessment umgesetzt wird und wer auf dieser Grundlage adaptive Entscheidungen trifft. In lehrkraftzentrierten Ansätzen spielen professionelle Einschätzungen und Beobachtungen von Lehrkräften eine zentrale Rolle. System- beziehungsweise lernendenzentrierte Ansätze setzen dagegen stärker auf formale, datenbasierte und automatisierte Verfahren.
Die nun ausgezeichnete Arbeit schafft damit konzeptionelle Klarheit über unterschiedliche adaptive Ansätze und zeigt zugleich Möglichkeiten auf, die Expertise von Lehrkräften stärker mit den Potenzialen digitaler Technologien zu verbinden.
