KI in der Testentwicklung: Zur Nützlichkeit von LLMs bei der Erstellung von Prüfungstexten
Artikel in Fachzeitschrift › Forschung › begutachtet
Publikationsdaten
| Von | Anja Peters, Anastasia Drackert, Andrea Horbach |
| Originalsprache | Deutsch |
| Erschienen in | Informationen Deutsch als Fremdsprache, 53(1) |
| Seiten | 47-59 |
| DOI/Link | https://doi.org/10.1515/infodaf-2026-0005 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht – 02.2026 |
Um das Potenzial generativer KI für die Erstellung von Leseverstehensaufgaben in einer DaF-Prüfung mit Hochschulbezug zu ermitteln, wurden Lesepassagen, die von geschulten Autorinnen und Autoren erstellt worden waren, mit GPT-generierten Texten verglichen. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass die von KI kreierten Texte einen wertvollen Ausgangspunkt für die Erstellung von Prüfungstexten bieten, Anpassungen jedoch erforderlich sind. Abschließend werden Anwendungsmöglichkeiten der Forschungsergebnisse für den Sprachunterricht, insbesondere im Kontext der Prüfungsvorbereitung, diskutiert.