KI in der Testentwicklung: Zur Nützlichkeit von LLMs bei der Erstellung von Prüfungstexten

Artikel in FachzeitschriftForschungbegutachtet

Publikationsdaten


VonAnja Peters, Anastasia Drackert, Andrea Horbach
OriginalspracheDeutsch
Erschienen inInformationen Deutsch als Fremdsprache, 53(1)
Seiten47-59
DOI/Linkhttps://doi.org/10.1515/infodaf-2026-0005 (Open Access)
PublikationsstatusVeröffentlicht – 02.2026
KeywordsLesbarkeitsanalyse, Leseverstehen, akademische Sprachkenntnisse, Vorbereitungsmaterialien, TestDaF-Prüfung

Um das Potenzial generativer KI für die Erstellung von Leseverstehensaufgaben in einer DaF-Prüfung mit Hochschulbezug zu ermitteln, wurden Lesepassagen, die von geschulten Autorinnen und Autoren erstellt worden waren, mit GPT-generierten Texten verglichen. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass die von KI kreierten Texte einen wertvollen Ausgangspunkt für die Erstellung von Prüfungstexten bieten, Anpassungen jedoch erforderlich sind. Abschließend werden Anwendungsmöglichkeiten der Forschungsergebnisse für den Sprachunterricht, insbesondere im Kontext der Prüfungsvorbereitung, diskutiert.