KI-Labor: Online-Lernumgebungen zur künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz und speziell auch maschinelles Lernen prägen als Technologie vermehrt unseren Alltag und werfen auch Fragen von gesamtgesellschaftlicher Tragweite auf. Die Thematisierung der Grundlagen dieser Verfahren ist damit auch eine schulische Aufgabe. Eine problemlose Einbettung in den existierenden Fachunterricht erscheint aber aus im Beitrag dargelegten Gründen nicht ohne Weiteres möglich, sodass zunächst eine fachdidaktische Aufbereitung der Themen – speziell auch in Form von Unterrichtsmaterial – erfolgen muss. Der Beitrag stellt dazu drei digitale Lernumgebungen vor, die basierend auf gemeinsamen theoretischen Überlegungen verschiedene Ausgestaltungen für Unterricht zu typischen Themen der künstlichen Intelligenz bzw. des maschinellen Lernens darstellen: Perceptren, künstliche neuronale Netze und Verstärkungslernen. Zentral für alle Umgebungen ist ein Element der interaktiven Exploration von Systemen, diese werden durch stärker oder weniger stark geleitete Bearbeitungswege und Aufgaben ergänzt